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李家貴

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李家貴文章

三大誤區(qū)讓實(shí)體數(shù)字化轉(zhuǎn)型無(wú)疾而終

AI、大數(shù)據(jù)、云、區(qū)塊鏈等對(duì)人類起到了重要作用,對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)影響毋庸置疑。商業(yè)實(shí)體企業(yè)發(fā)展多年,用二十年的互聯(lián)網(wǎng)模式顛覆兩千年的商業(yè)鐵律是扯淡,商業(yè)的本質(zhì)是商品、渠道和客戶需求。互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)理論是新技術(shù)在商業(yè)上的應(yīng)用,其存在是因渠道銷售方式改變...

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企業(yè)數(shù)字化如何入手?

企業(yè)數(shù)字化是一個(gè)涉及多方面變革的過(guò)程,其核心在于將傳統(tǒng)的物理形式、過(guò)程或服務(wù)轉(zhuǎn)換為數(shù)字形式,以優(yōu)化信息處理、存儲(chǔ)和傳遞的效率。以下是企業(yè)數(shù)字化入手的簡(jiǎn)要描述。 一、首先,企業(yè)需要明確數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)和愿景,這將有助于確定數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方...

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零售企業(yè)經(jīng)營(yíng)創(chuàng)新如何做?

零售企業(yè)經(jīng)營(yíng)創(chuàng)新是提升競(jìng)爭(zhēng)力、滿足消費(fèi)者需求的關(guān)鍵,以下是關(guān)于零售企業(yè)經(jīng)營(yíng)創(chuàng)新的具體做法以供參考。 一、數(shù)字化轉(zhuǎn)型。電子商務(wù)平臺(tái)建設(shè):建立電子商務(wù)平臺(tái),實(shí)現(xiàn)線上線下融合,提供便捷的購(gòu)物體驗(yàn)。移動(dòng)支付與數(shù)據(jù)分析:引入移動(dòng)支付提升交易效率...

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零售實(shí)體的數(shù)字資產(chǎn)分析

零售實(shí)體的數(shù)字資產(chǎn)類型、獲取、使用、增值以及確保數(shù)據(jù)安全的方式可以概括如下。 一、數(shù)字資產(chǎn)類型。對(duì)于零售實(shí)體而言,數(shù)字資產(chǎn)主要包括以下幾種類型。電子商務(wù)數(shù)據(jù):包括客戶訂單、交易記錄、庫(kù)存數(shù)據(jù)等。營(yíng)銷數(shù)據(jù):如客戶行為數(shù)據(jù)、市場(chǎng)趨勢(shì)數(shù)據(jù)、...

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AI時(shí)代零售人員應(yīng)具備什么技能?

在AI時(shí)代,零售人員需要適應(yīng)行業(yè)的新變革,具備一系列與AI技術(shù)融合的關(guān)鍵技能。以提供優(yōu)質(zhì)的顧客服務(wù)并保持競(jìng)爭(zhēng)力,以下是零售人員應(yīng)具備的技能。 一、數(shù)據(jù)分析能力。零售人員應(yīng)能夠理解并運(yùn)用基本的數(shù)據(jù)分析工具,分析消費(fèi)者購(gòu)買數(shù)據(jù)、銷售趨勢(shì)等...

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人工智能時(shí)代,關(guān)乎著整個(gè)企業(yè)的戰(zhàn)略方向

最近被AI刷屏了嗎?如果沒(méi)有,那就要小心了,因?yàn)樵谖磥?lái)不會(huì)用ChatGPT,就像今天不會(huì)用internet,不去學(xué)習(xí)和適應(yīng)人工智能的時(shí)代,那么就將會(huì)被人工智能的時(shí)代所拋棄,AI對(duì)現(xiàn)代社會(huì)第一波沖擊,它已經(jīng)來(lái)了,不得不承認(rèn),人們已經(jīng)無(wú)法再用一...

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