在生成式 AI 時代，以下幾類人可能逐漸被邊緣化：
一、從事重復(fù)性勞動的工作者。生成式 AI 擅長自動完成標(biāo)準(zhǔn)化和重復(fù)性高的任務(wù)，這類人群可能面臨職業(yè)轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)。
二、缺乏技術(shù)培訓(xùn)的人群。隨著 AI 技術(shù)普及，對相關(guān)知識和技能需求增加，未接受新技術(shù)培訓(xùn)或不愿學(xué)習(xí)新技能的人可能落后于時代。
三、創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的低創(chuàng)新能力人才。生成式 AI 在藝術(shù)創(chuàng)作、文案撰寫等領(lǐng)域能力驚人，創(chuàng)新力不足的從業(yè)者可能受到?jīng)_擊，需提升創(chuàng)意和設(shè)計思維。
四、知識更新緩慢的教育者。教育者需不斷更新知識體系以適應(yīng) AI 技術(shù)發(fā)展，否則可能在教育革新浪潮中被邊緣化。
同時，生成式 AI ，也為這些人群提供了成長和轉(zhuǎn)型契機，通過學(xué)習(xí)與 AI 合作，將其作為提升效率和創(chuàng)造性的工具，可減少被邊緣化風(fēng)險并為職業(yè)道路增添動力。社會和政策制定者需采取措施緩解這種影響，如提供再培訓(xùn)計劃、促進(jìn)教育公平、鼓勵終身學(xué)習(xí)等，以確保所有人在 AI 時代都有機會和尊嚴(yán)，真正利用 AI 推動社會成員共同向前發(fā)展。
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