課程描述INTRODUCTION
1、 掌握FineBI基本操作方法,學會使用FineBI繪制基本圖表和高階圖表; 2、 了解FineBI常用函數(shù)的基本使用方法已經(jīng)應用場景,借助函數(shù)拓展數(shù)據(jù)分析和呈現(xiàn); 3、 掌握FineBI儀表板的創(chuàng)作方法和美化原則,并學會創(chuàng)建數(shù)據(jù)圖表之間的交互功能; 4、 結合公司實際數(shù)據(jù)以及具體應用場景,建立公司的智能數(shù)據(jù)分析報告模板。
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
fine bi培訓
一、 第一篇 理念篇:認識數(shù)據(jù)分析
*了解數(shù)據(jù)分析的概念、步驟和方法
1. 什么是數(shù)據(jù)分析? (1) 概念與目的
- 發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)規(guī)律——找到可行方案——指導管理決策。
(2) 數(shù)據(jù)分析三階段
- 描述性分析,發(fā)生了何事
- 診斷性分析,為何發(fā)生
2. 數(shù)據(jù)分析流程 (1) 步驟1:明確需求
- 確定分析目的:要解決什么樣的業(yè)務問題
- 確定分析思路:分解業(yè)務問題,構建分析框架
(2) 步驟2:數(shù)據(jù)整合
- 確定收集來源和收集方法
- 數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)處理和變量處理
(3) 步驟3:數(shù)據(jù)分析
- 選擇合適的分析方法
- 構建合適的分析模型
- 選擇合適的分析工具
(4) 步驟4:數(shù)據(jù)展示
- 選擇恰當?shù)膱D表
- 選擇合適的可視化工具
(5) 步驟5:報告撰寫
- 選擇報告種類
- 完整的報告結構
3. 數(shù)據(jù)分析方法 (1) 現(xiàn)狀分析
- 描述分析——描述數(shù)據(jù)現(xiàn)狀
集中趨勢指標:平均數(shù)/幾何平均數(shù)/中位數(shù)/75分位數(shù)/眾數(shù)
離散程度指標:方差/標準差/變異系數(shù)
- 對比分析——發(fā)現(xiàn)差異和規(guī)律
對比分析的指標和維度
定性分組、定量分組和定時分組的對比分析
交叉和矩陣對比分析
(2) 原因分析
- 結構分解法、因素分解法、漏斗圖分析
(3) 預測分析
- 相關分析——挖掘潛藏商機
相關分析的基本步驟
相關系數(shù)如何計算
- 回歸分析——預測未來
回歸方程應如何確定
決定系數(shù)的意義
企業(yè)中的一元回歸方程分析
企業(yè)中的二元回歸方程分析
- 用時間序列預判走勢
移動平均法和指數(shù)平滑法的應用
第二篇 認識篇: 軟件概述與數(shù)據(jù)規(guī)范
1. FineBI產(chǎn)品定位與優(yōu)勢
(1) 現(xiàn)階段數(shù)據(jù)分析存在的問題 (2) FineBI的優(yōu)勢 (3) FineBI的數(shù)據(jù)分析流程
2. FineBI 安裝與登錄
3. 十分鐘快速制作一份儀表板——案例演示
(1) 連接EXCEL數(shù)據(jù)源 (2) 制作柱形圖、分組表、折線圖 (3) 制作儀表板并添加標題
4. 創(chuàng)建自助數(shù)據(jù)集
(1) 快速獲取各類數(shù)據(jù)源 (2) 數(shù)據(jù)獲取工作界面 (3) 常見數(shù)據(jù)類型
(4) 基本操作——字段設置/排序/過濾 (5) 字段拆分與字段合并
(6) 新增公式列 & 條件標簽列——添加新列 (7) 新增賦值列——對字段進行分組
(8) 多表的上下合并——縱向變長 (9) 多表的左右合并——橫向變長
實戰(zhàn)演練——公司數(shù)據(jù)實戰(zhàn)
(1) FineBI對數(shù)據(jù)清單的規(guī)范要求是什么? (2) 練習如何把現(xiàn)有數(shù)據(jù)整合為規(guī)范數(shù)據(jù)
(3) 練習如何獲取并整合公司數(shù)據(jù)清單,創(chuàng)建自助數(shù)據(jù)集
第三篇 實踐篇:應用實戰(zhàn)——基本操作與圖表制作
1. 數(shù)據(jù)分析術語
(1) 維度和度量 (2) 離散型數(shù)據(jù)VS連續(xù)型數(shù)據(jù)
2. 快速上手——拖拖拽拽、分分鐘制作統(tǒng)計圖表
(1) 創(chuàng)建各類別產(chǎn)品利潤和銷售額圖表——案例演示 (2) 創(chuàng)建營銷地圖——案例演示
3. 基本操作——排序
(1) 目的:查看數(shù)據(jù)范圍以及是否存在異常值 (2) 方式:升序降序,直接拖動
4. 基本操作——分層結構
(1) 目的:幾個變量創(chuàng)建一個分層結構,制圖時隨時向下向上鉆取 (2) 方法:選中右鍵-分層結構參數(shù)設置,自動分層/手動分層
5. 基本操作——計算字段
6. 基本操作——創(chuàng)建組 目的:將較小數(shù)值歸到一個組,或特殊數(shù)值歸到一個組
7. 基本操作——創(chuàng)建參數(shù) 目的:創(chuàng)建出更具交互感的可視圖
8. 基本可視化圖形
(1) 基礎表格(分組表|交叉表|明細表) (2) 柱形圖(分區(qū)柱形圖|多系列柱形圖|堆積柱形圖|對比柱形圖)
(3) 線形圖(折線圖|雙線圖|面積圖|線柱圖) (4) 餅圖(基礎餅圖|環(huán)形圖|玫瑰圖|多層餅圖|矩形樹圖)
(5) 散點圖|氣泡圖——發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的關系 (6) 儀表盤|KPI指標——直觀展示數(shù)值類指標
(7) 瀑布圖——指標累計匯總 (8) 雷達圖——多指標多維度對比 (9) 熱力區(qū)域圖——凸顯指標差異
(10) 區(qū)域地圖|點地圖|熱力地圖|矩形塊地圖——地理位置可視化呈現(xiàn)
(11) 流向地圖——顯示信息或物體從一位置到另一位置的移動和數(shù)量
實戰(zhàn)演練——公司數(shù)據(jù)實戰(zhàn)
(1) 討論:公司數(shù)據(jù)可以分析的維度,及可以制作的圖表 (2) 制作:公司數(shù)據(jù)制作可視化圖形
(3) 展示:選取部分小組學員代表展示其作品
第四篇 提升篇:創(chuàng)作呈現(xiàn)——函數(shù)應用與儀表板
1. 計算字段——函數(shù)的使用
(1) 常規(guī)運算符
(2) 主要功能函數(shù) 數(shù)學函數(shù):ROUND,MOD 聚合函數(shù):SUM_AGG,COUNT_AGG,AVG_AGG,MEDIAN_AGG,VAR_AGG 字符串函數(shù):LEN,LEFT,RIGHT,MID,ENDWITH,STARWITH,CONCATENATE 日期函數(shù):DATE,DATEDIF,YEAR,MONTH,DAY, 邏輯函數(shù):IF,SWITCH,AND, OR
(3) 利用函數(shù)創(chuàng)建計算字段
2. 快速表計算
(1) 同一字段下的數(shù)據(jù)做數(shù)據(jù)間的運算 (2) 快速表計算的二種方法
3. 高級可視化圖形
(1) 甘特圖(展示項目的開始和截止時間) (2) 嵌套圖(子彈圖,顯示實際與預算對比)
(3) 盒須圖(盒形圖或箱線圖,顯示數(shù)據(jù)分散情況) (4) 直方圖(數(shù)據(jù)分布情況統(tǒng)計圖)
(5) 金字塔圖(背靠背的條形圖) (6) 帕累托圖(利潤額的80%來自20%的產(chǎn)品)
(7) 填充氣泡圖(氣泡大小代表數(shù)值大小) (8) 文字云(一篇文章中關鍵詞出現(xiàn)的頻率)
4. 創(chuàng)建儀表板
(1) 什么是儀表板 (2) 視覺構圖的四大原則
(3) 根據(jù)數(shù)據(jù)關系確定圖表類型(九大數(shù)據(jù)關系)
(4) 儀表板的頁面布局構成 (5) 創(chuàng)作一個儀表板(Dashboard)——案例分享
(6) 創(chuàng)建儀表板的操作類型——讓儀表板交互化/動態(tài)化/豐富化 聯(lián)動/跳轉/鉆取/過濾
(7) 創(chuàng)建儀表板的注意事項
實戰(zhàn)演練——公司數(shù)據(jù)實戰(zhàn)
(1) 討論:公司儀表板應遵循的溝通原則(使用者/圖表類型/顏色搭配)
(2) 制作:以小組為單位利用第三篇制作的可視化圖表制作儀表板
(3) 展示:選取部分小組學員代表展示其儀表板作品
5. 儀表板的協(xié)作與發(fā)布
(1) 如何將文件夾或者分析主題協(xié)作給其他用戶
(2) 如何發(fā)布儀表板和數(shù)據(jù)? (3) 如何分享儀表板?公共鏈接和分享到目錄
實戰(zhàn)演練——公司數(shù)據(jù)實戰(zhàn)
制作:把所創(chuàng)作的可視化圖表/儀表板進行多種方式的協(xié)作與發(fā)布
6. 在Excel中使用FineBI
(1) FineBI For Excel 插件的安裝與功能介紹 (2) Excel 插件數(shù)據(jù)準備
(3) Excel 插件報表制作 (4) Excel 插件常用函數(shù)
(5) Excel 插件案例應用 7. 行業(yè)應用案例實戰(zhàn)演示 (1) 零售行業(yè)可視化分析
- 商品ABC分析法
- 商品品牌效益分析
- 會員總體情況、屬性分布及行為分析
(2) 金融行業(yè)可視化分析
- 貸款不良率和五級分類情況分析
- 企業(yè)財務狀況和營收、支出分析
- 企業(yè)資產(chǎn)結構和負債分析
第五篇 答疑篇:學員問題收集與解答
fine bi培訓
轉載:http://lsbaojie.cn/gkk_detail/303687.html
已開課時間Have start time
- 張曉如