課程描述INTRODUCTION
· 高層管理者· 中層領(lǐng)導(dǎo)· 一線員工
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
商業(yè)數(shù)據(jù)分析公開課
培訓(xùn)對象:
希望提升數(shù)據(jù)分析能力的商業(yè)職場人士
希望進(jìn)行客戶關(guān)系管理的企業(yè)職員
課程收益:
學(xué)習(xí)目標(biāo)與收獲
從數(shù)據(jù)分析出發(fā),以決策優(yōu)化為目的,運(yùn)用分析方法與工具,洞察數(shù)據(jù)背后的規(guī)律,進(jìn)行指導(dǎo)性分析,評估需求及市場機(jī)會(huì),避免決策陷阱
課程大綱:
什么是商業(yè)數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)分析與商業(yè)決策
數(shù)據(jù)在商業(yè)決策中的重要作用
決策偏見:運(yùn)用分析避免決策陷阱
商業(yè)數(shù)據(jù)分析所需技能與工具
描述性分析
描述統(tǒng)計(jì)學(xué)
數(shù)據(jù)清洗
效應(yīng)量與置信區(qū)間
商業(yè)數(shù)據(jù)分析的三大視角
什么是大數(shù)據(jù)
大數(shù)據(jù)的主要特征
大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)與機(jī)遇
DIKW模型(Data、Information、Knowlege、Wisdom)
從業(yè)務(wù)視角理解數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)粒度
數(shù)據(jù)分析方法與模型
商業(yè)價(jià)值挖掘:復(fù)雜度與價(jià)值矩陣
常用的分析方法與工具
決策樹與隨機(jī)森林
線性回歸
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
商業(yè)應(yīng)用案例
指導(dǎo)性分析與商務(wù)智能
什么是指導(dǎo)性分析
指導(dǎo)性分析如何幫助業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)經(jīng)營目標(biāo)
商業(yè)模型與商業(yè)決策
案例研究
決策樹
風(fēng)險(xiǎn)與誤區(qū)
識(shí)別可能的風(fēng)險(xiǎn)
沉沒成本
多元化
商務(wù)智能(Business Intelligence)概述
人、系統(tǒng)、流程
了解數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)
OLTP與OLAP,常見BI的應(yīng)用
數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn):市場營銷與客戶管理應(yīng)用
市場研究的方向與內(nèi)容
了解市場并觀察痛點(diǎn)
評估需求并描述市場機(jī)會(huì)
從機(jī)會(huì)到洞察:消費(fèi)者洞察與需求挖掘
創(chuàng)意與產(chǎn)品概念創(chuàng)造:概念優(yōu)化、篩選指標(biāo)、測試結(jié)果
客戶關(guān)系管理應(yīng)用
客戶關(guān)系與CRM數(shù)據(jù)的運(yùn)用
模型的使用與模型的擴(kuò)展
案例練習(xí)
EXCEL中的圖表、數(shù)據(jù)表達(dá)與數(shù)據(jù)呈現(xiàn)
常用的EXCEL圖表
運(yùn)用EXCEL創(chuàng)建數(shù)據(jù)儀表盤(Dashboard)
數(shù)據(jù)儀表盤創(chuàng)造過程與基本步驟
注意事項(xiàng)與建議
數(shù)據(jù)儀表盤制作練習(xí)
商業(yè)數(shù)據(jù)分析公開課
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